Einführung in Python
Der Workshop "Einführung in Python" zum Tag der Forschungsdaten 2023 richtet sich in insbesondere an Python-AnfängerInnen und es werden keine Python-Kenntnisse vorausgesetzt.
Zur Vorbereitung auf den Workshop empfehlen wir die vorherige Installation von Python inkl. einer Entwicklungsumgebung (IDE).
Für den ersten Einstig empfehlen wir Anaconda, da hier Python und einige IDEs direkt mitinstalliert werden und Sie sich nicht extra um deren Installation kümmern müssen.
- Anaconda ist eine Python-Distribution, die gleich mehre Entwicklungsumgebungen mitliefert, u.a. JupyterLab, Spyder und PyCharm. Diese sind über den integrierten Anaconda Navigator erreichbar.
- Eine Installations-Anleitung (auf Englisch) und die Installations-Datei für Windows finden Sie auf der Anaconda-Homepage: Installing on Windows — Anaconda documentation
- Über den Anaconda Navigator können Sie die gewünschte IDE starten. Im Workshop arbeiten wir mit JupyterLab. Weiter unten auf dieser Seite finden Sie den Code in Form eines JupyterLab-Notebooks und auch alternativ die Python-Dateien, die Sie z.B. in der Entwicklungsumgebung Spyder oder PyCharm öffnen, bearbeiten und ausführen können
Alternativ können Sie auch direkt Ihre gewünschte IDE installieren. Beachten Sie, dass Sie sich hierbei auch um die Installation von Python kümmern müssen.
- JupyterLab. Eine ausführliche Installations-Anleitung finden Sie z.B. auf den Seiten der Universität Twente: Install JupyterLab on Windows — Geospatial computing platform's user manual documentation (utwente.nl) oder auf den offiziellen Github-Seiten von JupyterLab: GitHub - jupyterlab/jupyterlab-desktop: JupyterLab desktop application, based on Electron.
- Spyder: Installation Guide — Spyder 5 documentation (spyder-ide.org)
- PyCharm: Install PyCharm | PyCharm Documentation (jetbrains.com)
Verwendeter Python-Code und Datensatz
Code:
- Vollständiges JupyterLab-Notebook: 2023-11-python-workshop-tdf.ipynb
- JupyterLab-Notebook Template (nur Kommentare, wird im Workshop Live mit Code gefüllt): 2023-11-python-workshop-tdf-template.ipynb
- Hinweis: Die JupyterLab-Notebooks mit Rechtsklick und "Link speichern unter" herunterladen
- Die JupyterLab-Notebooks sind unter der MIT Lizenz veröffentlicht (siehe unten)
Verwendete Dateien:
- data-chem.csv
- data-chem.xlsx
- data-chem-machine.csv
- data-chem-machine.csv
- Hinweis: Die Dateien sind lizensiert unter CC0 1.0
- Hinweis: Wir verwendeten Dateien sind Teil eines in Radar4Chem publizierten Datensatzes: 10.22000/1106 (bzw. erweitern diesen).
Der Datensatz wurde unter der CC0-Lizenz publiziert und kann weiter genutzt werden.
Folien: 2023-11-14-Python-Workshop.pdf
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Der Code ist unter der MIT License zur Verfügung gestellt.
Copyright (c) 2023 Bernd Zey
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